반응형 국비지원8 [학습일지] 데이터분석 인강 5주차 데이터분석 강의 5주차 강의 내용은 아래와 같다. 쇼핑몰 주문 데이터를 활용한 데이터 분석(1) 쇼핑몰 주문 데이터를 활용한 데이터 분석(2) 파이널 프로젝트 여기서 파이널 프로젝트의 경우 필수가 아닌 선택사항이기는 하다. 진도율 80% 이상 + 파이널 프로젝트 60점 이상이면 우수수료 기준을 충족하는데 결국 나는 파이널 프로젝트를 제출하지는 못했다. 강의만 듣는데도 허덕허덕여서 도저히 파이널 프로젝트를 수행할 여력이 없었다. ㅠㅠ 그래서 일반 수료밖에 안 됐지만 그래도 자기부담금은 100% 환급받고 수료증이 발급되니 이걸로 만족해야지. 강의 평생소장권을 못 받은 것이 아쉽긴 하지만 다음 강의는 조금 더 부지런히 들어봐야 겠다. 아, 그리고 패스트캠퍼스 강의를 듣고 수료증이 발급되면 특이한 점이 이 수료.. 2022. 7. 4. [학습일지] 데이터분석 인강 4주차 4주차 데이터분석 강의 내용을 아래와 같다. 광고 데이터를 활용한 데이터 분석(1) 광고 데이터를 활용한 데이터 분석(2) 광고 데이터를 활용한 데이터 분석(3) 4주차 강의는 데이터 분석 실전과 같은 느낌으로 광고 데이터를 활용해 그동안 배운 것들을 연습해보는 과정이다. 데이터 분석 툴들을 처음 다루는 거라 강의를 보고 따라하는 건 어찌 저찌 하겠는데 나중에 다시 하라고 하면 쉽지 않을 거 같다. 그래서 해당 강의를 반복해서 들을 수 있으면 좋을 거 같은데, 이를 위해서는 우수수료 기준에 충족해야 한다. 일반수료 : 강의 수강 진도율 80% 달성 우수수료 : 강의 수간 진도율 80% 달성 + 파이널 프로젝트 60점 이상 달성 일반 수료만 하더라도 자기부담금 100% 환불 받을 수 있지만, 우수수료에 해.. 2022. 6. 27. [학습일지] 데이터분석 인강 3주차 3주차 데이터분석 강의 학습일지 3주차에 배우는 내용은 다음과 같다. 1. 판다스(Pandas) 2. 데이터 시각화 Seaborn 3. 공공데이터분석 프로젝트(커피전문점) 4. Kaggle Survey EDA 1, 2 주차와 다르게 강의가 점점 밀린다 ㅠ (그래도 포기하지 말고 끝까지 해야지) 내용도 처음보다 난이도가 많이 올라간 느낌이다. 강의를 따라가기는 하는데 지나간 것들은 금방 날아가 버리는 듯한 느낌 ㅠ 그래도 나중에 강의 자료들이 남아 있으니 그걸 보면서 공부하면 기억이 나지 않을까? 하는 기대감;;; 그런 의미에서 오늘은 국비지원 패스트캠퍼스 강의 수강방법에 대해 알아보자. 원래 패스트캠퍼스 강의는 아래와 같은 패스트캠퍼스 웹페이지에서 수강하지만, 국비지원강의는 강의를 듣는 사이트 주소가 다.. 2022. 6. 20. [학습일지] 데이터분석 인강 2주차 빅데이터분석 강의 2주 차가 되었다. 이번 주는 다른 일 때문에 진도가 좀 느리긴 하지만;; 진도가 느리면 이렇게 알람도 온다. 덕분에 그나마 진도를 조금 나가긴 했다. ㅠ 빅데이터분석 2주 차 강의는 1주 차 마지막에 이어서 본격적으로 파이썬 실습으로 이루어져 있다. 파이썬이 숫자, 문자 등 데이터를 기본적으로 어떻게 인식하는지 우리가 파이썬에서 어떻게 이것들을 다루어야 하는지 알려주고, 기본적인 함수들을 배우면서 실습한다. 함수를 쓰는 건 엑셀에서 함수들을 조금 써본 사람들은 적응이 쉬울 거다. 다만 파이썬에서 사용할 수 있는 함수들을 알아야 하고 그 함수의 규칙들을 배워야 하기 때문에 실습이 중요하다. 그런데 그러면 엑셀을 쓰면 되지 왜 파이썬을 배워야 할까?라는 근원적인 의문이 들 수 있다. 나도.. 2022. 6. 12. [학습일지] 데이터분석 인강 1주차 패스크 캠퍼스 국비 지원 강의 중 2번째 강의 수강을 시작했다. 지난 번에는 디지털 마케팅이라는 이름의 4차 산업혁명에 대한 기초적인 이해와 디지털 마케팅에 대한 기초를 배우는 강의였고, 사실 마케팅에 대한 내용보다 4차 산업혁명에 대한 소개가 너무 좋았었다. 이번에는 지난 번 강의에서 배운 인사이트를 바탕으로 데이터 분석에 대한 역량을 키우기 위해 빅데이터 분석 기초 강의를 신청했다. 전체 일정은 아래와 같다. 1주차 : 데이터 DT 세미나, 데이터 분석에 대한 이해, 데이터 분석을 위한 환경설정, 파이썬 2주차 : 분석도구(파이썬), 수치계산(넘피) 3주차 : 판다스, 데이터 시각화(시본), 공공 데이터 분석 프로젝트, 캐들 서베이 EDA 4주차 : 광고 데이터 활용 데이터 분석 5주차 : 쇼핑몰 주.. 2022. 6. 6. [학습일지] 디지털마케팅 강의 3주차 패스트캠퍼스의 디지털 마케팅 강의 3주 차 기록이다. 그동안 진행된 과정은 아래와 같다. 1주 차 : AI(인공지능), 블록체인 2주 차 : 클라우드, 데이터 3주 차 : 마케팅 파이널 프로젝트 : 빅데이터 기반 비즈니스 기획서 작성(피드백 포함) 1, 2주 차와 달리 3주 차는 디지털 마케팅 강의로만 이루어져 있다. 사실 나는 4차 산업혁명의 의미와 이를 구성하는 대표 기술들에 대한 개념이 궁금해서 강의를 신청한 거라 3주 차 마케팅 강의는 크게 흥미롭지는 않았다. 다만 패스트캠퍼스가 업무에 필요한 실무교육을 하는 콘셉트의 온라인 교육 플랫폼이기에 교양강의로만 끝날 수는 없으니 뭔가를 엮으려고 고민한 결과 디지털 마케팅이 함께 엮인 것 같다는 생각이 들고, 어느 정도 수긍이 가긴 한다. 다만 파이널 프.. 2022. 5. 17. [학습일지] 디지털마케팅 강의 2주차 패스트캠퍼스의 디지털 리터러시 강의 2주 차의 주제는 클라우드와 데이터다. 1주 차의 강의는 AI와 블록체인이었는데, 사실 AI강의가 제일 재미있었다. 주제도 주제지만 강사의 교수법이 차이가 좀 나지 않았나 싶다. 아직 강의를 듣는 중이지만 이번 강의를 통해 알게 된 걸 정리해보고자 한다. 우선, 개발직군 등에서 채용정보를 보게 되면 항상 SaaS, PaaS, IaaS 같은 문구를 봤었는데 이제 이게 무슨 말인지 알게 됐다. 그리고 클라우드를 업무영역에서 어떻게 활용하 것인지에 대한 인사이트를 가장 많이 얻었다. 클라우드라는 게 막연히 드랍박스나 구글 드라이브와 같이 내가 기업 등이 구축해놓은 서버에 데이터를 저장하고 이를 다양한 디바이스에서 활용하는 거라고만 생각했는데, 이 개념을 조금 더 구체적으로 .. 2022. 5. 14. [학습일지] 디지털마케팅 강의 1주차 패스트캠퍼스의 '디지털 유치원, 디지털 리터러시 첫걸음'이라는 강의를 수강 중이다. 4차 산업혁명, AI, 머신러닝/딥러닝, 블록체인, 클라우드 등에 대한 이야기는 많이 접해봤지만 정확히 그것이 무엇을 의미하는지 이해도가 낮아 이를 알고 싶어 강의를 신청했다. 게다가 이 강의는 수강료 25만 원이지만 자부담 2.5만 원이고, 수강률 80% 이상이면 자부담 금액도 전액 환급받는 과정이다. 자세한 내용은 아래 링크 참조 https://fastcampus.co.kr/b2g_kdc_mktg K-Digital 디지털 유치원, 디지털 리터러시 첫걸음 | 패스트캠퍼스 패스트캠퍼스 온라인 강의를 국비지원으로 0원에 수강하세요! fastcampus.co.kr 총 3주간 진행되는 과정으로 세부 학습내용은 아래와 같다. 1.. 2022. 5. 5. 이전 1 다음 반응형
