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3주차 데이터분석 강의 학습일지
3주차에 배우는 내용은 다음과 같다.
1. 판다스(Pandas)
2. 데이터 시각화 Seaborn
3. 공공데이터분석 프로젝트(커피전문점)
4. Kaggle Survey EDA
1, 2 주차와 다르게 강의가 점점 밀린다 ㅠ (그래도 포기하지 말고 끝까지 해야지)
내용도 처음보다 난이도가 많이 올라간 느낌이다. 강의를 따라가기는 하는데 지나간 것들은 금방 날아가 버리는 듯한 느낌 ㅠ
그래도 나중에 강의 자료들이 남아 있으니 그걸 보면서 공부하면 기억이 나지 않을까? 하는 기대감;;;
그런 의미에서 오늘은 국비지원 패스트캠퍼스 강의 수강방법에 대해 알아보자.
원래 패스트캠퍼스 강의는 아래와 같은 패스트캠퍼스 웹페이지에서 수강하지만, 국비지원강의는 강의를 듣는 사이트 주소가 다르다. 이게 국비지원 강의이기 때문에 채널을 구분하는 것 같은데 아무튼 약간 불편한 감이 있기는 하다.
패스트캠퍼스 강의를 신청하고 선발되면 우선 슬랙에 초대가 되고, 내가 등록한 이메일로 강의 관련 안내가 매주 이루어진다. 그리고 강의를 들을 수 있는 URL도 안내가 된다.
여기에 안내에 따라 ID와 PASS를 넣으면 접속이 되고 강의 진도에 따라 강의를 수강하면 된다. 강의를 듣는데 필요한 자료는 이메일로 별도 안내가 된다. 자료들은 구글 드라이브로 공유되어 있어 내가 따로 다운받아 저장이 가능하다.
해당 주차마다 목표 진도율에 도달하지 못할 경우 카카오톡 등으로 재촉하는 알람이 온다. 나는 매주 이 알람을 받은 거 같은데 어쨌든 한번이라도 더 강의를 들을 수 있게 해주는 거라 도움이 된 거 같다.
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